Vibe 日记｜Day 2 忙不过来
精力是有限的，尤其是要在不同类型的事情（如：工商、开发、产品思考、运营、确认协议合同 ...）等等。这周我大概经历的就是这些不同类型的事情的交叉，然后我的精力就爆炸了。
人最好的状态，就是专注做一个事情，有正反馈，比如：
- 产品PMF正确，只要正常好好迭代以及做好用户运营
- 自媒体找到了对的“套路”，每天钻研怎么在这个模式下不断创新
- 只优化团队内的合作效率，每一步地提升系统、工具、方法的效率
等等，只要是一个事情，无论这个事情本身多么复杂和需要持续投入，这个状态都是好的。相反，如果在不同的事情里来回切换，哪怕每个事情都很小也会“抓耳挠腮“。
因此，就必须舍下一些，请更多人来帮忙解决：
- vibecafe.ai（含 Vibe Usage）所有的产品迭代与运营，后面就让 @glow 找个专门的人来做，除了修 bug，短期就不投入了
- 协议类工作也都尽快交付出去
有一个好事，@lizheng 的 Vibe Token 公司终于注册好了，期待正式 Launch
我们在组建 Agent Computer 核心自研团队，目标是把 AgentOS、模型服务、Runtime Adapter、开发者工具链、Benchmark、Telemetry、Gateway、Sandbox 和 CES 交付保障做成一条真实可运行的本地 AI 工作流设备链路。
当前寻找几类关键负责人：AgentOS / Appliance OS、Runtime / Model Service、Developer Toolchain、Benchmark & Telemetry、Gateway / Sandbox、Hardware-System Integration、Release / QA / CES Acceptance。
希望你不是只做单点模块的人，而是能 owner 一个方向，把复杂系统拆成 Spec、API、工程实现、测试、文档和可验收交付物。负责人固定月薪 30K-35K，项目节点奖励另计。有意向滴滴我，另外有朋友推荐也可以滴滴 base 杭州北京皆可 有意可联系 闫露 18515099208
GPT-5.6 发布
OpenAI 发布的 GPT-5.6 并不仅仅是一次常规模型升级，而是展示了未来产品形态的演进方向。相比过去强调单一模型能力的提升，这次更重要的是构建了一个覆盖不同场景的模型家族，并进一步强化了 Agent 能力、安全机制以及推理效率。从整体来看，GPT-5.6 更像是面向 AI Agent 时代的一次基础设施升级。
GPT 5.6 推出了三种不同定位的模型：旗舰版 Sol、均衡版 Terra 和轻量版 Luna。OpenAI 希望用户不再只选择"最新模型"，而是根据任务复杂度、响应速度和成本，在不同模型之间进行取舍。这意味着未来的模型命名和产品策略将更接近云计算服务，而不是过去每隔一段时间发布一个新的 GPT。
作为旗舰模型，Sol 的提升重点已经从"聊天更聪明"转向"完成更复杂的工作"。OpenAI 重点介绍了 Max Reasoning 和 Ultra Mode 两项能力。前者允许模型投入更多计算资源进行更长时间的推理，以提升复杂任务的准确率；后者则进一步采用多个子 Agent 协同工作的方式，将复杂任务拆解、执行并汇总结果。这说明 OpenAI 正在从提升单个模型能力，逐步转向构建真正能够自主完成任务的 Agent 系统。
在应用场景方面，GPT-5.6 明显更加关注真实的软件开发和科研工作，而不是实验室里的基准测试。官方展示了 Terminal-Bench、GeneBench 和 ExploitBench 等评测结果，其中大量测试都围绕代码编写、终端操作、工具调用、多步骤规划以及科研分析展开。这些能力更接近开发者和专业用户每天面对的真实工作流程，也体现了模型正在从"回答问题"演变为"完成工作"。
安全依然是整篇文章的重要主题。除了继续提升模型的网络安全分析能力，例如漏洞审计、代码安全检查和修复建议之外，OpenAI 也强调模型不会协助执行完整的攻击流程。同时，GPT-5.6 采用了更加完善的多层安全机制，包括训练阶段、推理阶段、自动化红队测试、人工红队测试以及持续的 Jailbreak 修复，并继续采用逐步开放的发布策略，先向受信任合作伙伴开放，再逐渐扩展到更广泛的用户群体。
总体来看，这次发布透露出三个值得关注的信号。
- 第一，OpenAI 正式进入模型家族时代，不同模型将承担不同定位，而不是只有一个"最强 GPT"
- 第二，Agent 已成为未来发展的核心方向，长时间推理、多 Agent 协作以及自主执行任务正在成为模型能力的新重点
- 第三，随着模型能力不断增强，安全、可靠性和部署策略已经成为与性能同等重要的产品竞争力
因此，与其把 GPT-5.6 看作一次简单的模型升级，不如把它理解为 OpenAI 对未来 AI 产品形态的一次公开展示：模型将不再只是聊天助手，而会逐渐演变为能够规划、推理、调用工具并完成复杂工作的智能 Agent。
openai.com
Vibe 日记｜Day 1 工商风云
没有想到第一天会是以这样的一个情绪来分享我的 Vibe 日记，我本以为今天应该是一个讲讲业务啊，讲讲做什么事情有进展，但实际情况是今天被各种工商变的事情，把我弄得不胜其烦。
工商变更顾名思义，就是工商注册、变更相关的事项。但其文件、流程都是比较复杂的，还往往要处理和工商单位、中介、公司内部的交流工作，各种系统、规则会有变化或者不好用。
因此，对于希望一切都像 Claude 或者软件一样把事情如预期完成的人来讲，工商变更就像是充满幻觉的世界。一切都无法把握。
最后比的还是你稳定的心态，既然这个事情把握不了，那就和它一起混乱下去吧。
最近对2个事情感兴趣，在思考是否以及如何启动：
- VibeCode，一个参考 OpenCode 的产品，更简单的配置，自动和 VibeToken 服务连上，内置好直接可以用的模型，自己切换用不同模型解决不同问题，提升最终的 Agent 效率。
- Vibe 接单，一个面向 Vibe 开发者（创作者）的短期（一周内）小任务（单价几千内）的接单服务。帮 Vibe Friends 们赚钱才是最要紧的事情！
介绍一下最近写的科研绘图skill:academic-figure-skill.
给他数据，他自己会分析，进行多轮论证，先给你分析报告，确认绘图风格，你确认后他再执行绘图。绘图支持R语言，和Python，并且根据不同类型得图，可以混搭两种语言进行绘图。最终生成可编辑PDF和PNG，以及配套的代码。欢迎各路大神来提出问题，以便我更好的进行升级维护。
SpaceXAI 发布 Grok 4.5
Grok 4.5 是其首款专为 Coding 和 Agentic 任务训练的模型，与 Cursor 合作开发，专注于真实世界的软件工程、大型代码库和多仓库长期项目。
- 推理效率极高：Token 效率是领先竞品的 2 倍，推理速度达 80 tokens/秒；
- 价格亲民：输入 $2 / 百万 tokens，输出 $6 / 百万 tokens。
目前已在 SpaceXAI Console、Grok Build 和 Cursor 中提供 免费试用。在 DeepSWE 和 SWE Bench 等基准测试中表现强劲，欧盟地区预计将于 7 月中旬开放使用。
x.ai
TypeScript 7.0 已正式发布
这是 TypeScript 编译器和语言服务的一次重大重构，完整迁移到并行化原生代码，实现了高达 10 倍的性能提升，同时显著降低内存占用并提高稳定性。
在 VS Code、Sentry 等大型项目上的基准测试显示，编译时间加速 7-12 倍，内存使用减少 6-26%，让 CI 构建和编辑器响应更快更流畅。
用户可通过 npm install -D typescript@7 轻松升级，新版本支持实验性并行检查标志、更高效的 –watch 模式、LSP 协议以及完整编辑器特性，同时提供 @typescript/typescript6 兼容包，确保与现有工具链无缝过渡。
Announcing TypeScript 7.0 - TypeScript
weixin:Song12420
找一个 AI 全栈工程师 / AI 应用开发负责人，项目制合作。
预算-10 万以内
项目周期希望控制在 35-40 天以内
我现在有一个 AI 内容创作类 App 项目，主要方向是：用户通过录音、上传资料、对话等方式持续输入个人语料，系统进行转写、整理、沉淀成个人知识库，再结合方法论知识库，生成每日选题、结构化大纲和自由问答。
这个项目不是简单套壳 ChatGPT，也不是只做几个页面，需要能完整承接 Web、App、管理后台、后端、AI 调用、录音转写、个人知识库、方法论知识库、支付/额度、部署和上架前测试。
我这边主要配合做 知识库分类梳理、方法论资料整理、模型输出效果测试和业务验收，其余技术实现、架构设计、开发交付都需要 AI 全栈工程师整体负责。
核心要求：
- 有 Web 开发经验，能做用户端和管理后台；
- 有 iOS 和安卓双端开发经验；
- 有 App 上架经验，熟悉 iOS TestFlight、App Store、安卓应用市场打包和审核流程；
- 有 AI 应用开发经验，做过大模型 API、RAG、知识库、向量检索、Prompt 工作流更好；
- 有语音转文字 / ASR / 音频上传处理经验更好；
- 能独立负责后端、数据库、服务器部署、接口、用户系统、Token 统计、支付/额度等基础能力；
- 能完整负责 App / Web / 后台 / 后端 / AI / 知识库 / 部署 / 测试交付；
- 有完整项目交付经验，不只是写 Demo。
需要你负责：
- 技术选型；
- 系统架构设计；
- App / Web / 管理后台开发；
- 后端 API 和数据库；
- AI 大模型接入；
- 录音上传和语音转文字；
- 个人知识库和方法论知识库落地；
- Token 统计、额度和支付；
- 服务器部署；
- iOS / 安卓测试包；
- 上架前测试；
- 源码、部署文档、接口文档、数据库结构说明交付。
有相关经验的可以私信我，最好直接带上：
- 做过的 App / Web / AI 项目案例；
- 是否做过 iOS / 安卓上架；
- 是否做过大模型、RAG、知识库或语音转写；
- 你建议的技术方案；
- 大概周期和报价。
weixin:Song12420
普通人一生能获得多少流量
把“人”当成一个内容页，把陌生擦肩、记得脸、认识、弱关系、强关系、持续关注分层。按全球普通人的中位数估算，一个人一生大约会被 600-1500 人真正记住或识别；
有 150-500 人能说出你们的关系来源；长期主动关注你近况的人通常只有 10-50 人。
真正的 PV 不是路人看你一眼，而是反复互动带来的注意力事件，中位数可能在 6 万-18 万次之间；
总停留时长大约是 1 万-3 万小时，其中 70% 以上来自最亲近的十几个人。
普通人的人生流量不是广场流量，而是极小 UV、极高留存的私域流量。
Vibe Usage 更新｜发布 Windows 版本，Beta 测试中
交付了第一期 Vibe需求： Vibe Usage Windows APP ↓
- 开源地址 https://github.com/vibe-cafe/vibe-usage-windows 欢迎Star/issue/commit ~
- 完全对标 MacOS APP 视觉设计和功能模块
- 内置 Vibe Usage CLI
- UI由Tauri绘制
- 签名由SignPath完成
赚到钱了吗？
支出：
- 16.9 M Fable 5 Token，用于方案设计，初版实现
- 219.1 M GPT 5.5 Token，用于UI迭代，问题修复
- 5天里的少量空闲时间
收入：
500 😄
接单体验
因为本来就想做Vibe Usage for Windows，只是这个需求一直【被我埋在心底】，Vibe接单是一个机会让我能【开始进入这件事】,而且【还能在过程中赚到钱】
确实
很有 Vibe !
Anthropic Claude 的 J-Space 研究总结
Anthropic 在 Claude 中发现了一个 J-space（雅可比空间），通过新的可解释性技术实现，类似于神经科学中的全局工作空间理论：大脑中只有少量信息能进入“意识”并被广播处理。
J-space 位于模型内部神经激活中，能让 Claude 默默进行推理（如发现代码 bug、识别图像），独立于输出文本；移除它后，Claude 仍能流畅对话，但多步推理等复杂任务会显著变差，类似人类有意思考与自动处理。
通过观察 J-space 可暴露模型隐藏目标或情境意识（如识别测试场景为假），有助于审计和塑造 AI 行为，提升可信度，同时显示语言模型与人类思维的惊人相似之处（但不等于具备主观体验）。
A global workspace in language models
