niufu.ren多智能体AI金融交易决策框架

一、研究与分析生产
用户通过市场模块浏览行情，将关注股票加入自选股，形成核心研究池。基于自选标的，用户可发起分析任务，系统异步派发给分析智能体（如安全边际流水线估值）。智能体读取行情/财务等结构化事实，并可选用知识库中的研究上下文（只读、可降级），最终生成包含 AI Outlook 的正式分析报告。报告结论会回显至自选股与持仓模块。
用户可将洞察随时记入笔记，但笔记不会自动同步知识库，需经用户整理并主动投递后方可入库编译，供后续分析引用。也可以导入第三方知识库。
二、投委会资本决策
用户可基于报告发起投委会。系统首先冻结报告中的结构化研究结果，形成不可变的研究快照，并同时冻结当前持仓组合上下文。案例进入委员会阶段机（咨询→质询→修订→风险复核），最终产出四维度正式决策（价值、时机、风险、头寸）。决策草案须通过严格的发布闸门校验，通过后方可生效；被阻断则保留审计记录，允许继续研究或重裁。正式决策是账户行动的权威依据，但不等于自动交易指令。
三、持仓与行动计划
持仓模块管理真实账户、成交与盈亏。用户结合现有持仓与上游报告，可创建仓位管理任务，智能体据此生成 AI候选计划。该计划必须经用户采纳、编辑、确认，方可成为具备执行资格的确认计划。仅对模拟账户，系统可在收盘后按确认计划自动追加模拟成交，但绝不代表真实券商自动下单。
四、模型治理与演化
当投委会发现策略存在模型或参数层面的问题时，可提交策略模型挑战，经去重聚类形成治理Issue。治理流程要求冻结输入进行复现，成功后方可进入实验阶段。候选模型须通过影子/金丝雀评估及严格的程序化晋升门禁（样本量、指标改善、风险未恶化、审批等），最终形成 ModelRelease 审计结论，触发独立的策略部署或回滚。同时，Calibration 持续记录预测偏差，可能触发新一轮治理。