💡 一个我观察并实践过的「可落地、快速有收益」的OPC方向
面向幼小家长的 · 学科细分 · 学习工具/内容
① 越小越买单。 幼儿园、小学阶段,家长付费意愿最强,且有能力、有意愿陪孩子一起使用。到了初高中,家长要么"认命",要么直接找教培,孩子也不再配合了。
② 打动家长,而非孩子。 家长是买单的人。小孩子天性爱玩,往往是被动的甚至排斥的。产品设计的第一优先级永远是家长的需求和痛点。
③ 做细分,别做全科。 语文里的认字/文言文/作文/337晨读,英语里的单词/晨读/磨耳朵绘本,数学里的数感/运算……一个人做不过来全科,也做不好全科。
④ 小红书是最佳推广阵地。 我见过太多靠几篇爆款笔记就小出圈的工具。精准流量 + 低成本冷启动 = 个人创业者的最优解。
很高兴来到 VibeCafé,第一次发帖。
我是韩世禹,「一人之境 OPC 社区」主理人。我们在沈阳数字经济
概念验证中心有线下大本营,联合世界互联网大会办过「直通乌镇
全球互联网大赛 OPC 特色赛」,参与商汤小浣熊 OPC 挑战赛辅导
4 个项目获奖、获评优秀合作伙伴,CCTV 与人民网报道过社区。
社区线上为主,成员遍布全国。
社区的站 https://chaojiopc.com 也是我们自己做的作品:
站内助理小O 给 14 款国产 SOTA 模型写了同一套 Harness,
同题并发问多个模型、答案并排、选一条继续。
想认识一个人扛完整交付流程的 AI 超级个体。
也许这个skill会对喜欢尝试vibe coding的用户有用,用来快速在不同IDE之间同步上下文的工具:https://clawhub.ai/luckycat133/skills/agent-skills-setup

GitHub - Luckycat133/skills-repo: Reusable AI agent skills with multi-IDE sync, export, and publishing workflow
#vibex 开启内测啦,连上家里电脑,随时随地猛猛蹬
参与方式:
- 先进入 https://vibecafe.ai/x 点击参与内测
- 微信扫描二维码或直接打开 https://wj.qq.com/s2/27417425/j6r3/ 填写申请问卷。
又做了一个用 AI 创建 Slide 的工具.
先上官网: https://drever.dev
Github: https://github.com/Zhangdroid/drever

很早之前就想做这么一个工具了,现在已经有 Slidev 、OpenSlide 等类似的东西,Claude Design 也可以生成 slide, 可能效果都不错,但是或多或少都有些不太满意的地方,而且现在这些 AI 工具越来越强,我就想再试一次,纯 AI 写看看多久能做出个差不多的版本 - 一两天就能写个差不多的版本,然后花了一周晚上的时间修了修明显的问题/bug 。
欢迎试用和提意见。
这个项目有点特别,全程由本地大模型qwen3.6-35b-a3b 自己设计和规划,自己迭代,完全无人干预,迭代了一个月200+版本,功能多大200项,在浏览器里就能实现和运行大模型,无需任何安装,支持 SKILL/Agent https://unbug.github.io/monday/
v1.14.0 发布
2026.07.27(六月十五)
一炷香的时间,让身心从日常纷扰中安顿下来。
- 时辰洞窟与立体佛堂: 净心禅堂 升级为佛像 · 石座 · 香炉三模型场景,子/卯/午/酉四时绘景与光照随真实时辰流转
- 静修时长与持咒曲目: 可选 3/5/10 分钟;新增大悲咒、准提咒等持咒音轨,可按曲目静坐
- 沉浸与全屏: 静坐中轻点场景可隐藏界面;支持全屏净心模式
- 每日累计与登录同步: 展示今日静修时长;登录用户进度可跨设备保留
- 离线可入堂: 支持离线回访禅堂与默认静心音轨
- 锁屏仍可听: 锁屏与 Safari 下静心音乐更稳定;弱网加载更从容
- 韩 / 越 / 泰: 禅堂界面扩展至韩语、越南语、泰语
VibeCafé 更新|删除话题替换为 Hashtag,增加关联自己作品
你可以用 #ClaudeCode #VibeCafé 等标签来随意通过 hashtag 来添加到帖子里,不用再关联话题了
其次,你依然可以关联自己的作品,发布更新或者介绍
Claude Opus 5 发布
Anthropic 发布了新一代旗舰模型 Claude Opus 5,重点并不是单纯提升模型能力,而是进一步强化 AI Agent 的实际工作能力。官方将其定位为目前最强的 Agentic Coding 模型,希望它能够像一名资深工程师一样,连续数小时完成复杂的软件开发任务,而不仅仅是回答问题或生成代码。
相比上一代,Claude Opus 5 在大型代码库理解、多文件修改、Bug 排查和长任务执行方面都有明显提升,同时支持最高 100 万 Token 上下文,可以一次处理整个项目或大量文档,更适合真实开发场景。Anthropic 认为,这种持续执行复杂工作的能力,比单次推理能力的提升更重要。
除了能力升级,Opus 5 还新增了 Fast Mode,在保持高质量输出的同时提供更快的响应速度,让开发者可以根据场景在速度和深度之间切换。模型的安全性也进一步增强,在降低越狱攻击和危险输出风险的同时,继续保持高水平的编程能力。
值得一提的是,Anthropic 并没有提高 Opus 5 的 API 定价,而是维持与上一代相同的价格,并表示其性能已经接近更高端的 Claude Fable 5,但成本仅为后者的一半。整体来看,Claude Opus 5 更像是一次围绕「让 AI 真正成为开发助手」的升级,而不是一场单纯的模型性能竞赛。
Anthropic 对开放模型权重 Open Weights 的立场
#Anthropic 尝试解释一个误解,即 Anthropic 并不反对开放权重(Open Weights)模型本身,也没有主张全面禁止它们。相反,他们认为,大多数开放权重模型对研究和产业都有积极价值,真正需要关注的是那些已经达到前沿能力、可能带来重大安全风险的模型。
Anthropic 认为,AI 行业不应该陷入「开放 vs. 闭源」的二元对立。对于能力还没有达到危险级别的模型,开放权重能够促进研究、创新和生态发展,是一种公共利益;但随着模型越来越强,完全公开模型权重也可能降低网络攻击、生物安全等高风险能力的获取门槛,因此需要更加谨慎。
Anthropic 提出的重点并不是限制开放模型,而是把监管放在更关键的环节,例如先进 AI 芯片、模型蒸馏(distillation)以及前沿模型的安全评估。他们认为,这些措施比简单禁止开放权重更有效,也更有助于在创新和安全之间取得平衡。
开放是一种重要价值,但随着 AI 能力不断提升,开放也需要与安全同步演进。 在他们看来,未来真正需要监管的不是所有开源模型,而是那些已经具备潜在危险能力的前沿模型,以及支撑这些模型发展的关键基础设施。

Our position on open-weights models
刚刚 https://github.com/evanlong-me/model-usage 发布了这个日历的新功能 🥳
这也是其他贡献者贡献的内容 🎁,欢迎大家来提交更多实用功能 👏
嘿嘿,最近发现群友做的一个适用于twitter增长的开源项目Ray Growth OS
独立开发者最难的,
往往不是把产品做出来。
而是:
哪里能找到真正有需求的人?
找到以后,又怎么开口才不像广告?
Ray Growth OS 把这件事做成一条流程:
定位产品 → 找 X 公开讨论 → AI 判断优先级 → 生成回复 / 引用 / 选题草稿 → 记录互动结果 → 调整下一轮。
它不替你自动群发。
它帮你找到更值得回复的人,
生成更贴近上下文的话,
再从回复、关注和转发里不断复盘。
GitHub - hangquan891-ai/Ray-Growth-OS: x获客涨粉工具





