独立开发者以来收到的第一笔 apple 打款。

VibeCafé 更新｜增加「话题」

话题分两种：社区话题 & 作品话题

社区话题

• 它干我聊：就是 AI、Agent 干活的时候，可以来“闲聊”一下，也就是闲聊吹水的地方
• 资源共享：新模型发布试用、Token 折扣资源、各种技术资源分享，互帮互助
• 获客开单：获客成功，增长有妙招，或者真的开单来庆祝一下！
• FOMO：偶尔传递下 FOMO 焦虑，一些令人关注的咨询信息等
• 工作机会：工作机会、短期项目、FDE、有个小想法想让别人帮你做下等

作品话题

• 每个作品都有一个话题区
• 你可以自己做的产品的更新
• 或者是对这个作品有建议、评价与反馈

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欢迎大家使用并给出建议

我 chovy，给 openclaw 提的 pr 被合并了，咱也算是为人类最多star开源项目做过贡献了吧🎉 https://github.com/openclaw/openclaw/pull/90517#event-27417133330

今天我的 Claude 被 ban 后的状态

Hello vibers

已交付｜Vibe Usage 招募 Windows 版本开发

想要参考 Mac App 做一个 Windows 版本（用户反馈），看看有没有人想要做

合作要求

• 价格：¥500
• 交付周期：1周
• 要求：开发完成后也要完全开源

目前 Vibe Usage 有 2 个核心开源库，可以参考：

• CLI：https://github.com/vibe-cafe/vibe-usage
• Mac：https://github.com/vibe-cafe/vibe-usage-app

独立开发者新三件套

最近因为审核999俱乐部，聊了大量的因为 Vibe Coding 带来产能爆炸的独立开发者，总结了新三件套，很好玩儿：

1. Memory 管理工具
2. 远程控制 Agent 工具
3. 自己用的很爽的 Agent 套壳 Mac 应用，MCP、skill marketplace 啥都有

喜欢 VibeCafe
可是我大部分情况下喜欢用 CraftAgents。
于是给 VibeCafe 提交了一个 PR
期待早日支持(^▽^)

Vibe Usage 更新｜修复 Kiro 问题，支持 Sonnet 5

Kiro

切了 Claude → Codex（因为众所周知的问题），修复慢了些，Commit

Sonnet 5

更新了 Sonnet 5 的 Pricing

报道
初来乍到，大家多多关照

Claude Fable 5 开放的这 7 天你将如何度过？

7月1日至7月7日：在此期间，Pro、Max、Team 等订阅用户的使用额度包含在每周限制的 50% 以内。

Vibe Usage 更新｜App v0.5 体验升级

1. 会有 App Icon 持续固定在 Dock 里，避免 menu 内容过多看不见
2. App 时间、筛选交互和 Web 统一，也统一了用「总 Token」数据
3. 增加了加载过度的动画，体验更流畅
4. 修复了内容宽度超过 window 宽度 overflow 的问题

感谢 @yihui @vibe_c92b06 等用户的建议和反馈 → 立刻下载

Nano banana 2 Lite 发布了
Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）旨在用于快速构思和高速开发管道，在速度和成本为主要约束时表现出色。
官方建议目前使用第一代 Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）的开发者切换到该版本，你现在就可以替换以在关键性能维度上立即获得收益。
Nano Banana 2 Lite现在可在
@GeminiApp、
@GoogleAIStudio
等平台上试用。

有点意思，只要把 github 改为 gitfut 就可以把你的 GitHub 个人资料统计数据做成 FIFA 球员卡的样子，谁看了都想点一下。

哈喽 👋 你有想要自言自语的时刻么？不管是散步时，通勤时，或者任何脑中有话想说的时候？ 试试 Yuho，用耳机或者蓝牙麦克风，对着它随时随地记录，然后未来像播客一样回听，同时记录了你的轨迹，当时拍的照片。AI 在后台自动帮你提取人物，事件，地点，主题，所有的数据只数据你自己。来试试吧？

🔗 https://apps.apple.com/cn/app/yuho-long-voice-journal/id6759682830

AI编程八荣八耻
以瞎猜接口为耻，以认真查询为荣。
以模糊执行为耻，以寻求确认为荣。
以臆想业务为耻，以人类确认为荣。
以创造接口为耻，以复用现有为荣。
以跳过验证为耻，以主动测试为荣。
以破坏架构为耻，以遵循规范为荣。
以假装理解为耻，以诚实无知为荣。
以盲目修改为耻，以谨慎重构为荣。

作品介绍｜自然拼读树 - Phonics Tree

系统化学习英系自然拼读（Synthetic Phonics），从音素到拼读规则，帮助学习者提升英语阅读与发音能力。

分享对 OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 解读

AI 模型竞争正在从“更聪明”转向“能长期干活”。
GPT-5.6 的关键不在单点能力，而在产品形态变化：

数字表代际，Sol/Terra/Luna 表能力档位

max/Ultra 双推理模式

显式 prompt caching

分层安全防护

前沿模型正在从“回答器”变成新的计算资源，需要路由、缓存、权限、队列、监控、审计等系统化能力。
三模型家族

Sol：旗舰模型，面向复杂推理、代码、Agent、网络安全和生物工作流

Terra：平衡模型，性能对标 GPT-5.5、成本砍半，面向日常高频工作

Luna：高速低成本模型，面向大量、快速、标准化任务

这套结构说明：未来 AI 系统的能力，不只来自单个模型有多强，而来自模型分层 + 推理模式 + 工具调用 + Agent 编排 + 安全系统的组合能力。
max / Ultra：旗舰模型开始像任务调度核心

max：给模型更多推理时间，用在更深、更复杂的问题上

Ultra（更值得关注）：不再只是“让一个模型多想一会儿”，而是调用多个子 Agent 协同处理复杂工作

旗舰模型的角色正在变化：从“用户输入问题 → 模型输出答案”变成“理解任务 → 拆解步骤 → 分配子任务 → 调用工具 → 检查结果 → 收敛答案”
长任务才是真正的难点

过去大模型的核心竞争指标是：谁回答更准？谁知识更多？谁幻觉更少？

但 GPT-5.6 Sol 的目标场景放在long-horizon agentic tasks——不是让模型回答一个问题，而是让模型持续完成一件复杂工作。

真正难的是过程：模型要记住目标、维护上下文、使用工具、识别错误、修复失败、避免越改越偏。
代码能力正在从“写函数”进入“改系统”

Terminal-Bench 2.1 这类评测和传统代码题不一样。真实工程问题往往不是“不会写一段代码”，而是：

不知道哪个文件该改

不知道为什么测试失败

不知道改动会不会破坏已有逻辑

不知道异常来自业务逻辑、环境配置还是依赖版本

GPT-5.6 的代码能力升级，更准确的理解是：它在向“能接手更长链路的软件工程任务”靠近。
安全分层成为核心卖点

越强的模型越容易进入双用途区域——既能帮助防守方，也可能被攻击者利用。

OpenAI 的思路是分层控制：

模型自身拒绝明显恶意请求

运行时对输出进行额外监控

账号级和行为级信号参与风险判断

高敏感能力做差异化访问

部署期间持续红队和修复

前沿模型正在进入“准基础设施”阶段

GPT-5.6 应美国政府要求限量预览，仅向少量经审核的可信合作方开放。

最强模型会不会越来越难被普通开发者第一时间使用？能力可能会进一步集中——大公司、政府、军工、头部实验室更早拿到能力，普通开发者和中小企业只能等后续开放。
对普通开发者真正重要的三件事

第一，AI 应用要开始做模型路由。 不要所有任务都调用最强模型。

第二，Agent 不再只是聊天套壳。 真正的 Agent 要能处理长任务、拆解步骤、调用工具、验证结果、失败重试。

第三，安全和权限会成为产品架构的一部分。 涉及代码执行、文件系统、网络请求、自动化运维的 AI 产品，都需要权限、沙箱、审计、回滚。
一句话总结

不要再只把大模型当成一个更聪明的 Chat API。要把它当成一种新的计算资源。

它需要路由、缓存、权限、队列、监控、评估、降级、审计和安全边界。

谁先用工程化方式理解这一点，谁就更接近下一代 AI 产品的真实入口。

#AI #OpenAI #GPT5 #Agent #AI编程

有多少人在用数字员工了vieb 42也是数字人?

第19期 疯狂星期四上海场去哪儿

第60期 疯狂星期四北京场去哪儿

疯狂星期四，你最想去哪个咖啡馆？欢迎投票。如果你有推荐的咖啡馆，欢迎在评论区投递🎉
投票截止时间：7月1日中午12点

我感觉这里像是高配版的HackerNews

最近在做一些游戏的事情

需要体验各种游戏，然后要选一个 Windows 电脑，有什么推荐呀？

预算：主机+显示器3万人民币

作品介绍｜GitHub - chentao4183/StepMark: Windows 桌面截图批注工具，对标 Snipaste。核心特性：智能标注工具 —— 一步生成「红框 + 箭头 + 文字标签」组合。基于 Tauri 2 + React + Konva.js。

Windows 桌面截图批注工具，对标 Snipaste。核心特性：智能标注工具 —— 一步生成「红框 + 箭头 + 文字标签」组合。基于 Tauri 2 + React + Konva.js。 -

作品介绍｜pdfmuse

Deterministic PDF/DOCX parser for RAG/LLMs — Rust core with byte-identical Python/Node/WASM bindings

AI是不是把大家带进坑里了，怎么身边做AI的都没搞到钱呢

Fable 5 回来啦

看到一个灵感：人形机器人的美妆灵感
当机器人开始拥有接近真人的面部、皮肤和表情，美妆就不再只是遮瑕、修饰和风格表达，也会变成一种“如何让非人类更像人、又保留一点异质感”的设计语言。这个方向很适合延展成 AI 影像、虚拟偶像、仿生机器人和未来美妆品牌的视觉参考。

https://2aran.com/feed/humanoid-robot-beauty-inspiration

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 推出的一代更新模型，重点不只是“回答问题更好”，而是更强调它在真实任务里的执行能力。整体来说，它更像一个能把事情从头做到尾的 AI，而不是停留在对话层面的助手。

相比之前的版本，Sonnet 5 最大的变化是更“像智能体”了。它可以把复杂任务拆成多个步骤，然后持续推进执行，比如调用工具、整理信息、再继续下一步，而不是做一半就卡住。这让它在自动化工作流、复杂指令处理这类场景里更实用。

在编程方面，它也变得更稳定可靠一些。不只是能写代码，而是更擅长修 bug、处理实际项目中的问题，输出结果也更连贯。对于开发者来说，它更接近一个能真正参与工作流程的辅助工具。

整体性能上，Sonnet 5 被设计为接近更高端模型的能力水平，但成本更低，所以更偏向“性价比主力模型”。同时在安全性和稳定性上也做了调整，比如减少胡编乱造、减少不稳定回答，让输出更可控。

总结：Sonnet 5 的定位就是：一个更便宜，但更能真正帮你完成复杂任务的 AI 助手。

Qwen 3.6 本地开发体验

这篇文章的核心观点是：Qwen 3.6 27B是目前本地开发和运行的最优解（Sweet Spot），代表了开源本地模型真正走向“通用智能”的里程碑。

1. 版本对比与推荐

• Qwen 3.6 35B A3B (MoE)：速度极快（可达 105 tok/s），但偶尔会忽略复杂指令。
• Qwen 3.6 27B (Dense)：速度稍慢，但逻辑和代码质量极高。作者强烈推荐此版本，认为它属于越级打怪。

2. 实际能力测试（"Vibe Coding"）

• 创意写作：能完美理解并撰写融合量子力学与舞蹈的复杂逻辑诗歌（一年前这需要极昂贵的闭源前沿模型）。
• 代码生成：在编程助手（OpenCode）中，单次提示词就能直接一次性生成可运行的“六边形扫雷”完整项目及商业落地页，达到实用工作标准。

3. 本地部署推荐 (Llama.cpp)

• 避开 Ollama：作者基于伦理原因不推荐 Ollama，推荐直接使用开源的 llama.cpp。
• 配置推荐：推荐在 Hugging Face 下载支持**多Token预测（MTP）**的 8 位量化版本（Q8_0），能在不损失精度的情况下节省一半内存。
• 一键启动命令：

llama-server -hf unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF:Q8_0 --spec-type draft-mtp -ngl 999 -fa on -c 65536 --port 8080

4. 性能与行业基准 (Macbook M5 Max 测试)

• 运行速度：27B 开启 MTP 后本地可达 32 tokens/s（完全媲美云端 API 速度），GPU 利用率高达 95%。
• 行业跑分（Artificial Analysis）：
  • Gemma 4 31B: 29 分（约 2024 年末水平）
  • Qwen 3.6 27B: 37 分（约 2025 年中水平，比肩 GPT-5 / Claude 3.5 Sonnet 级别）

5. 行业未来展望

• 数据主权与隐私：闭源前沿模型可能随时下架（如 Claude Fable 5），且订阅昂贵；而本地模型一旦下载就永远属于你，企业和个人可绝对安全地处理医疗、商业等敏感隐私数据。
• 架构演进：未来的本地模型会更聪明。它们将通过“工具调用（Tool Calling）”把具体知识外包，让模型权重只专注于“纯粹的推理智能”，从而在手机等更小的设备上流畅运行。